据外媒VentureBeat报道，美国人工智能和机器学习初创公司Paxafe近日获得了225万美元的种子轮融资，本轮融资由Ubiquity Ventures领投，Sure Ventures、Fintech Ventures Fund和Greenlight Re Innovations参与跟投。截至目前，Paxafe的融资总额超过300万美元。

Paxafe由Ashok Seetharam和Ilya Preston共同成立于2018年，总部位于美国威斯康星。Paxafe是一个使用人工智能和机器学习处理供应链数据的平台，旨在针对B2B运输场景一体化预测路线状况、货物到达时间和潜在危害事件，实现智能货物保险。

Paxafe使用AI、物联网 传感器和风险模型的组合，根据实际货运风险为货物提供保险定价，范围涵盖海陆空运输。据Paxafe透露，其保险的计算将关键的供应链因素以及天气和交通等变量一体整合在内，包括产品种类、沿途停靠的次数、运输时间和运输方式等。该软件可将传感器数据转化为情景化信息，在每个关键运输节点发送通知，允许实时查看货物状态，并在货物出现潜在偏差时发出警报，自动进行索赔诊断和原因分析，最大限度止损。

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过去数十年间，全球供应链的痛点是缺乏可视性，从而导致损失率高、运输效率低下。而如今可视化的货物追踪平台遍地开花，传感器、ELD（电子记录仪）等被广泛运用在运输链条中，货物损失率却没有改善。根据Cloudleaf和Sapio Research的数据，在医药供应链中，仅温控物流就有价值350亿美元的年度损失。而拥有高绩效供应链的公司中，有79%的公司收入增长高于行业内的平均水平。

目前，市场上的解决方案大都类似火灾探测器——一旦发生问题，探测器才会发出警报。这种模式的缺陷是只能在损失发生后作出被动响应，无法诊断问题发生的逻辑和原因，也无法预测潜在的问题概率。Paxafe系统的创新之处就在于利用精确的自动化诊断，帮助托运人建立普适的预测模型，以降低未来货运的供应链风险。

供应链在疫情期间面临着更大的挑战，尤其对于疫苗运输来说，一条完备可控的供应链至关重要。疫苗本身对于产品完整性、运输条件，和交货时间等的严格要求，导致全球对可视化供应链的需求激增。

在过去的6个月里，Paxafe已经与医疗、易腐品、油气、物流、制造、珠宝和保险等垂直领域的领先企业推出了一系列付费试点。最近，公司还推出了其平台的商业版本，将10家左右的试点客户转化为商业合作伙伴。Paxafe打算利用新的资金优化AI驱动的预测模型，同时加速向更多企业客户推广其商业平台。

编辑 | 陈淑雅

文章来源：《物联网技术》 网址: http://www.wlwjszz.cn/zonghexinwen/2021/0420/1672.html