提起地震，很多人印象深刻的还是汶川地震中灾民的一张张面孔，而就在6月17日22时55分，四川省宜宾市长宁县发生6.0级地震，随即各方展开抢险救灾工作。据最新报道，地震共造成13人死亡、200人受伤、14万余人受灾。地震后，灾区出现房屋坍塌，部分人员被困，部分乡镇水电、交通、通信等基础设施受损。

四川震灾的消息迅速引起了全国人民的关注，很多人默默为灾民第一时间献出了自己的爱心与救助，让灾区的同胞们感受到了浓浓的关心之情。

我们都知道，地震是一种自然现象，每年全球大大小小的地震统计在一起有500万次左右，而在全球一年发生的1043次较大级别地震中，四川省内有检测到地震共91次，其中宜宾有检测记录的地震33次，也就是说四川省一年内的地震次数占全球地震总次数近10%，而宜宾则占了四川地震发生次数的三成以上。

地震如此频繁的四川让四川人民似乎都已经习以为常，很多乐天派的人调侃自嘲说:这种震级在四川人面前就是“小菜一碟”。

但这恰恰让我国科研人员意识到地震预警的重要性，每次地震发生后，地震的预测及预警都成为公众最关注的话题之一。而在此次地震过程中，“地震预警”系统起到了至关重要的作用:成都提前61秒收到地震预警!那么这个地震预警到底有多重要?研究表明:预警时间10秒，伤亡减少39%;时间为20秒，伤亡减少63%。

面对中国的这一地震预警系统，即使是作为全球在地震应对方面十分先进的日本，也有不少人感到惊讶，赞不绝口。

(まくらごみ:地震预报能提前1分钟就报出来，实在是很厉害的技术啊)

这套让全世界都惊叹的系统名为大陆地震预警网，地震预警系统其实就是一个全自动的物联网，可以实现全自动的秒级响应。而根据负责人介绍“地震预警的原理就是利用电波比地震波的速度快，当地震在震中开始发生的时候，通过地震预警网的监测，实现对地震还没有波及的区域，提前几秒到几十秒发出警报。”

据不完全统计，基于这套预警系统，昨天(17日)晚上，四川省宜宾市、乐山市、凉山州、成都市、雅安市等地的学校发出了预警，成都市的110个社区收到预警，宜宾市、乐山市、成都市等开通了广电和互联网电视地震预警的区域还收到了电视地震预警提示。目前这套系统已经覆盖了全国大部分地区。

为了实现地震预警，需要在可能发生地震的区域安装地震预警的传感器。这种传感器并不昂贵，也不需要在野外安装，可以通过实时的网络(甚至是2G网络)来传递地震波的数据，地震预警的传感器甚至可以固定在墙上。通过这些传回来的数据，我们可以判断地震发生的位置以及大概的震级。网络和计算机的处理速度非常快，只需要几秒钟的时间。

AI预测地震余震

除此之外，在这个AI和大数据的时代，地震预警也有新的机会。神经网络，超越了传统算法。去年8月底，哈佛大学和谷歌开发的余震预测机器学习算法，准确度超出以往。他们训练了一个神经网络，在一个包含131000多个“主震-余震”事件的数据库中寻找模式，然后在一个包含30000对类似事件的数据库中测试其预测。

人工智能在这一领域的成功归功于该技术的核心优势之一:它能够发现复杂数据集中以前被忽视的模式。这在地震学中尤为重要，因为在地震学中看到数据中的关联性非常困难。地震事件涉及太多变量，从不同区域的地面构成到地震板块之间的相互作用类型，以及能量在地震波中穿过地球传播的方式。理解这一切是非常困难的。

科技加持研究探索

预测地震是世界性难题，我国警报系统和地震速报技术也一直在不断突破、进步。其中安防技术也为地震预警、救援提供了极大支持。

RFID技术预警:

RFID传感收集地址活动信息:物联网主要的本质就是RFID标签技术，通过RFID和传感器收集的数据用来判别位置偏移量。据悉，曾有英国科学家正在研究使用RFID和传感器来监控地震中的房屋，并把已建成在希腊的原型称为\"自治愈\"房屋，能与建筑中的RFID标签和传感器可共同构建一套警报系统，来预警即将到来的地震。

文章来源：《物联网技术》 网址: http://www.wlwjszz.cn/zonghexinwen/2020/0801/529.html