文章目录

1 无线通信源射频信号识别分析

1.1 中心压缩处理

1.2 双谱分析及轴向积分双谱

1.3 主成分分析降维

1.4 基于灰色关联理论的分类器识别

2 无线通信源射频信号方法描述

3 实验验证

3.1 PCA降维点数对识别率的影响

3.2 噪声对识别率的影响

3.3 GRC与其他分类器的比较

3 结 论

文章摘要:针对现有技术对通信辐射源个体识别率低、占据计算资源的问题,进行了无线通信辐射源特征提取和分类以及物理层认证的相关研究,提出了一种基于轴向积分双谱（AIB）和灰色关联分类器（GRC）的通信辐射源个体识别模型。首先将预处理的辐射源无线信号进行双谱变换,提取二维双谱特征,然后以AIB和主成分分析（PCA）理论进行一维特征映射及降维,最后通过GRC实现无线通信辐射源的物理层识别。该模型具备认证速度快、计算复杂度低、多系统易移植等特点,且无需考虑各种通信协议及编码设定。

文章关键词:

论文分类号:TN92

文章来源：《物联网技术》 网址: http://www.wlwjszz.cn/qikandaodu/2022/0125/2486.html