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微软发布 Azure 物联网数字孪生全链条智能解决方

来源:物联网技术 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2022-03-03 08:32

【作者】:网站采编

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【摘要】微软宣布面向中国市场推出基于微软 Azure IoT 产品线,包含 Azure IoT Hub、Azure Digital Twins(Azure 数字孪生)以及大数据服务的数字孪生全链条智能解决方案。 微软全球资深副总裁、微软大

微软宣布面向中国市场推出基于微软 Azure IoT 产品线,包含 Azure IoT Hub、Azure Digital Twins(Azure 数字孪生)以及大数据服务的数字孪生全链条智能解决方案。

微软全球资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳博士表示:“中国正进入数字经济高速发展期,物联网是数字经济的重要基础设施。Azure 物联网数字孪生全链条智能解决方案可结合数据与人工智能分析技术,是大规模激活智能物联网应用的关键,也是实现工业 4.0 的核心技术,我们很高兴向中国市场引入该解决方案,解决最终用户的问题与挑战,创新商业价值。”

建立智能物联网经济模型

Azure 物联网数字孪生全链条智能解决方案是一组 PaaS 层服务,也就是面向企业开发者的云服务。通过构建起物理世界的数字孪生体之间建立实时的关系图形,也就是跨组织全要素的实时动态知识图谱,再结合数据与人工智能分析技术,就可以建立智能物联网经济模型。

之前的物联网项目,主要采用以物理单体为中心的方式,例如连接工业设备的传感器信号、楼宇控制设备的传感器信号、农业机械的传感器信号等,由于这些物联网项目只能连接单一设备的传感器信号而无法产生较大的经济价值。Azure 物联网数字孪生全链条智能解决方案则采用相反的方式,它允许人们先创建一个工厂、一栋楼宇或一座农场的整体数字孪生图模型,再接入各种传感器、控制器和设备的数字信号,形成产生真正经济价值的物联网应用。

Azure 物联网数字孪生全链条智能解决方案的核心技术包括:空间智能图谱技术,可将一个物理环境中的人、设备和场所等之间的关系,映射到一个虚拟数字模型中,让企业建立起对这个空间中所有关系的洞察,从而得出能耗优化、空间利用率提升、改善用户体验等方案,该技术涉及到知识图谱技术;数字孪生对象建模,提供预置的数据模式和设备通信协议,可以很方便地建立物理设备的数字孪生模型及模型之间的拓扑关系,该建模技术也可应用到整座城市的建模;高级计算能力,通过定义函数建立物理物体与数字孪生体之间的互动方式,例如当在一个会议室打开 PPT 的时候自动降下窗帘和调暗室内灯光;提供开放建模语言 Digital Twin Definition Language(数字孪生定义语言),基于 JSON-LD 标准语言,可帮助开发者轻松接入和集成 Azure 平台服务和外部第三方应用;广泛的 API 等等。

构建完整的企业级智能物联网方案

随着 Azure 物联网数字孪生全链条智能解决方案的发布,中国企业可以更加完整地利用微软物联网技术体系,规模化构建智能物联网应用。Azure 物联网数字孪生全链条智能解决方案是企业级优先的解决方案,它将之前分散的设备和业务系统集成起来,形成一个完整的数字化智能环境。企业可以用这一方案追踪过去和当前的事件,模拟各种可能的变化,以及预测未来事件。

Azure 物联网数字孪生全链条智能解决方案是微软物联网技术与方案体系中的关键组件。Azure IoT Central 是一个高度可扩展的物联网 aPaaS(Application as a service)解决方案,可以在数小时内帮助企业建立生产级物联网应用。Azure Sphere 面向 MCU 微控制单元提供 Azure Sphere 操作系统、安全服务和认证微处理器等。Azure RTOS 实时操作系统面向 MCU 微控制单元及 MPU 微处理器,可构建高性能的物联网设备。Azure Sphere 与 Azure RTOS 一起,覆盖了各类微处理器和嵌入式物联网设备。开放式建模语言 IoT Plug and Play(IoT 即插即用)可以将物联网设备无缝连接到云端。Azure IoT Hub 和 Azure IoT Edge 建立了物联网设备和服务的集中管理及边缘计算模式,可将云端智能部署到边缘设备上。Azure Maps(Azure 地图)允许开发者向物联网应用中加入空间分析以及移动性能。此外还有 Windows for IoT 企业版等,微软不断开发和提供更丰富的物联网技术、方案和服务。

Azure 物联网数字孪生全链条智能解决方案的优势还在于与微软智能云 Azure PaaS 服务的集成,包括:基于 Azure Machine Learning 服务的机器学习、人工智能和仿真,基于 Azure Synapse 无限数据分析的商业智能,基于 Time Series Insights 时序洞察服务的运营分析,基于 Event Hubs、Event Grid、Service Bus 和 Azure Functions 等事件与函数服务的事件驱动响应与转型,基于 Data Lake、Azure Storage、Azure SQL 和 Cosmos DB 等数据服务的数据存储与供应,以及为应用提供工作流集成、告警和通知等。Azure 物联网数字孪生全链条智能解决方案结合各类微软智能云 Azure PaaS 服务,可将企业的数字孪生连入 Microsoft Teams、Dynamics、Power Platform、AR/VR 应用、业务应用等以及广泛的第三方技术生态,从互联的资产和互联的环境到形成互联的生态,为企业打开更大的商业价值创新空间。

文章来源:《物联网技术》 网址: http://www.wlwjszz.cn/zonghexinwen/2022/0303/2525.html

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