现在的位置:主页 > 期刊导读 >

电力工业论文_电力物联网背景下基于HHT-CNN的

来源:物联网技术 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2022-01-21 11:06

【作者】:网站采编

【关键词】:

【摘要】文章摘要:在电力物联网的背景下,为提高传统智能变电站故障诊断能力,提出基于希尔伯特-黄和卷积神经网络相融合的智能变电站故障诊断方法.将智能变电站中的故障录波数据作为故障

文章摘要:在电力物联网的背景下,为提高传统智能变电站故障诊断能力,提出基于希尔伯特-黄和卷积神经网络相融合的智能变电站故障诊断方法.将智能变电站中的故障录波数据作为故障诊断数据,利用希尔伯特-黄变换提取综合电流的故障特征,通过训练好的卷积神经网络实行故障定位.以典型的110 kV智能变电站为例进行仿真测试,测试结果表明:增加数据增强模块能有效提高卷积神经网络模型的泛化能力;选择合适的卷积神经网络模型参数能有效提高故障诊断正确率和降低训练时间;相对于其他2种方法,该方法有较高的故障诊断正确率.

文章关键词:

论文分类号:TM63;TP183

文章来源:《物联网技术》 网址: http://www.wlwjszz.cn/qikandaodu/2022/0121/2476.html

上一篇:电力工业论文_基于物联网技术的电厂人员安全管
下一篇:电信技术论文_智慧家庭网关安全分析与研究