4.2 交通网络数据收集与分析的智能化

随着道路里程和车辆的不断增加，规模庞大、种类繁多的交通信息呈现爆炸式增长。从这些繁杂的信息中提炼出价值较高的、实时更新的信息资源，避免出现信息孤岛或信息烟囱现象，只能依托数据收集与分析的智能化信息处理平台。该平台将收集到的信息数据传递到综合交通运输大数据应用中心平台，平台结合物联网、大数据及云计算等技术，将数据分为静态数据(如电子地图)和动态数据(如营运车辆的GPS位置)，然后对其分析和计算，再向各子平台，如全国营运车辆联网联控系统、全国网约车监管平台、电子地图运营平台等发出指令，统一指挥或协调各子系统的调度或运营，以强化行业数据资源统筹，完善行业大数据开放和共享，提升行业管理和服务水平。

5 结语

基于物联网技术结合大数据、云计算、5G等技术的智慧交通管理系统，有效地加强了驾驶员、道路和交通管理者之间的联系，为车辆出行提供了安全保障，提高了交通管理效率，促进了环境的改善和能源节约。随着智慧交通系统的建设发展，物联网技术也将发挥更大的优势。未来的智慧交通系统必将进入主动管理状态，通过动态感知等技术手段，实现人、车、路三者之间的协同运作，确保车辆安全行驶及道路资源的最大利用。

[1]李明锋，樊纪奎，钟锐杰.“物联网”角度下城市智慧交通系统的探讨[J].智能建筑与智慧城市，2018，(12)：86-88.

[2]张振海，翁勇南，蒋建炜.现代信息技术引导下的智慧交通科技在北京地铁上的应用[J].中国基础科学，2018，(06)：6-10.

[3]李震.智慧交通管理系统的设计与应用[J].计算机技术与发展，2020，(05)：170-174.

[4]谷晓鹏，王佳维，张红.新基建背景下 城市智慧交通系统设计与实现[J].智能网联汽车，2020，(04)：94-96.

[5]张大伟，马进周，新华.基于物联网大数据技术的智慧交通系统[J].中国设备工程，2019，(02)：158-159.

文章来源：《物联网技术》 网址: http://www.wlwjszz.cn/qikandaodu/2021/0722/2076.html