在此,本文举一个非常著名的案例,京东对无人机的应用。京东将无人机应用于物流行业,在这个项目之中,工作人员以很便利的手段来操作整个无人机运行,而将网络进行整合之后,我们就更需要一台具有强大算法功能的智能计算机能够实时监控设备,通过这种运行系统的新颖方法,达到即时、精准和精细化的效果。

在航空物流体系搭建方面,京东提出“干线-支线-末端”三级智能物流体系布局,以满足不同应用场景下的配送效率最大化。与中国航空综合技术研究所(以下简称“航空工业综合所”)签署战略合作协议。双方将围绕无人机检验检测能力、标准研究、质量工程、适航性与安全性四个方面展开合作,并成立无人机检验检测中心。在实际配送中,自2017年618以来,京东在陕西、江苏、青海等地开展无人机常态化配送,成为国内行业的先锋。苏宁、顺丰等电商物流与传统物流企业也纷纷试水无人机领域,借此提升配送速度并缩短物理距离。除此之外,京东还挑战珠峰大本营高度,在边防哨所、应急救灾等场景开展立体试验,为物流无人机提供了前所未有的探索。2018年8月,京东还专门发布了聚焦物流领域无人机产业发展的年度报告《世界物流无人机产业发展年度报告(2017-2018)》。报告指出,当前世界物流无人机产业正处在快速成长期,呈现出美国全面领先、欧洲积极跟随、中国从追赶转向领跑的格局。而未来三年时间,将成为政府与行业协同推进物流无人机产业发展的关键阶段。

物联网是人工智能时代的重要领域,而电子信息和人工智能搭建的系统能为物联网如虎添翼,能让计算机拥有许多人类才有的能力,以京东的无人机系统为例就很具有象征性和代表性。伴随着智能化的普及,物联网领域要想得到快速的发展,就必须实现智能化,物联系统所提倡的智能化发展就是指人们把电子信息和人工智能的相关技术应用到物联网行业中,将人工智能科学理论的知识概念与物联网的服务器相互融合,上述所说的智能物联网领域就可以为物联网内的客户提供高水平服务。

2.2 电子信息和人工智能技术在物联网领域的优势

随着人们不断的研究,电子信息和人工智能技术实现了高效的发展与变革,它们被赋予高效、精准、智能等诸多优势。同时在时代背景下,二者结合的新探索更是能够将其优势最大限度地发挥出来,更能在物联网领域取得新的探索。

2.2.1 处理模糊信息,维护系统安全

电子信息和人工智能技术在实际应用中可以凭借本身的技术优势准确而高效地解决复杂多变的未知问题。在物联网领域常常会含有大量模糊信息,那么现如今电子信息和人工智能技术研发的基本目标就是处理和整合大量数据信息,凭借着电子信息和人工智能技术的优势,使处理信息数据的效率能够得到大幅度提升,并且弥补物联网领域的发展变化所存在的不足和缺陷。

鉴于物联网领域目前正处于高速发展期,自然就会遇到各种问题。例如,最常见的就是会出现信息模糊的情况,对这些模糊信息,假如不加以处理,势必会降低系统的安全系数,形成安全隐患。在信息安全日渐重要的背景之下,如果能够加以利用电子信息和人工智能系统及其相关技术手段,就能开发出更具创新和有效的维护网络信息安全的工具。目前来看常见的实现方式是利用电子信息和人工智能系统,精确地整合出安全隐患的类型,然后对症下药,主动判断类型并且自主防御,这样能够极大地提高整个系统的安全系数。

2.2.2 有效提取信息,提高工作效率

物联网领域包含了大量的电子数据与信息,除了有价值的信息,也包含了许多无用信息。那么如果想要更高效、更有深度地整合分析这些信息并且提取其价值,就必须先要通过技术手段完善研究系统中的所有信息数据。在此之后,再对所得到的信息进行整合,利用其结果进行更有深度、更高层次的推广研究。除此之外,还可以对人类思维进行模拟,尝试使用一些非线性思维方式,这样的话,电子信息和人工智系统还可以更高效地解决实际问题。

在数据的采集分析中,电子信息和人工智能技术也很好地展现了其技术优势,在我们现在所处的信息时代,每一天都会涌现大量的数据信息,如果还依靠传统技术方式,就难以解决很多实际问题,恰好新时代电子信息技术的产生之初就是为了处理数据,这使得它能够在数据处理方面有效发挥它的技术功能,并且还可以将大量数据信息中的有效价值挖掘出来加以利用。信息时代涌现出的数据不似传统数据那样有规律,相反则是具有变化多端、复杂多样的性能特征,在电子信息技术处理的基础之上,再加上现在发展高效的人工智能系统,凭借其自身优势更能高效修复以往传统手段中存在的各种缺陷。这样,面对物联网领域中的大量数据,我们就可以使用电子信息和人工智能技术来进行数据分类、鉴别,从而进一步地大幅提升系统的工作效率。

文章来源：《物联网技术》 网址: http://www.wlwjszz.cn/qikandaodu/2020/0723/467.html